集群部署

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Kubernetes 集群架构

etcd 集群

https://discovery.etcd.io/new?size=3 获取 token 后,把 etcd.yaml 放到每台机器的 /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml,并替换掉 ${DISCOVERY_TOKEN}, ${NODE_NAME}${NODE_IP},即可以由 kubelet 来启动一个 etcd 集群。

对于运行在 kubelet 外部的 etcd,可以参考 etcd clustering guide 来手动配置集群模式。

kube-apiserver

kube-apiserver.yaml 放到每台 Master 节点的 /etc/kubernetes/manifests/,并把相关的配置放到 /srv/kubernetes/,即可由 kubelet 自动创建并启动 apiserver:

  • basic_auth.csv - basic auth user and password

  • ca.crt - Certificate Authority cert

  • known_tokens.csv - tokens that entities (e.g. the kubelet) can use to talk to the apiserver

  • kubecfg.crt - Client certificate, public key

  • kubecfg.key - Client certificate, private key

  • server.cert - Server certificate, public key

  • server.key - Server certificate, private key

apiserver 启动后,还需要为它们做负载均衡,可以使用云平台的弹性负载均衡服务或者使用 haproxy/lvs/nginx 等为 master 节点配置负载均衡。

另外,还可以借助 Keepalived、OSPF、Pacemaker 等来保证负载均衡节点的高可用。

注意:

  • 大规模集群注意增加 --max-requests-inflight(默认 400)

  • 使用 nginx 时注意增加 proxy_timeout: 10m

controller manager 和 scheduler

controller manager 和 scheduler 需要保证任何时刻都只有一个实例运行,需要一个选主的过程,所以在启动时要设置 --leader-elect=true,比如

kube-scheduler --master=127.0.0.1:8080 --v=2 --leader-elect=true
kube-controller-manager --master=127.0.0.1:8080 --cluster-cidr=10.245.0.0/16 --allocate-node-cidrs=true --service-account-private-key-file=/srv/kubernetes/server.key --v=2 --leader-elect=true

kube-scheduler.yamlkube-controller-manager 放到每台 Master 节点的 /etc/kubernetes/manifests/,并把相关的配置放到 /srv/kubernetes/,即可由 kubelet 自动创建并启动 kube-scheduler 和 kube-controller-manager。

kube-dns

kube-dns 可以通过 Deployment 的方式来部署,默认 kubeadm 会自动创建。但在大规模集群的时候,需要放宽资源限制,比如

dns_replicas: 6
dns_cpu_limit: 100m
dns_memory_limit: 512Mi
dns_cpu_requests 70m
dns_memory_requests: 70Mi

另外,也需要给 dnsmasq 增加资源,比如增加缓存大小到 10000,增加并发处理数量 --dns-forward-max=1000 等。

数据持久化

除了上面提到的这些配置,持久化存储也是高可用 Kubernetes 集群所必须的。

  • 对于公有云上部署的集群,可以考虑使用云平台提供的持久化存储,比如 aws ebs 或者 gce persistent disk

  • 对于物理机部署的集群,可以考虑使用 iSCSI、NFS、Gluster 或者 Ceph 等网络存储,也可以使用 RAID

Azure

在 Azure 上可以使用 AKS 或者 acs-engine 来部署 Kubernetes 集群,具体部署方法参考 这里

GCE

在 GCE 上可以利用 cluster 脚本方便的部署集群:

# gce,aws,gke,azure-legacy,vsphere,openstack-heat,rackspace,libvirt-coreos
export KUBERNETES_PROVIDER=gce
curl -sS https://get.k8s.io | bash
cd kubernetes
cluster/kube-up.sh

AWS

在 aws 上建议使用 kops 来部署。

物理机或虚拟机

在 Linux 物理机或虚拟机中,建议使用 kubeadmkubespray 来部署 Kubernetes 集群。