kube-scheduler

kube-scheduler 负责分配调度 Pod 到集群内的节点上,它监听 kube-apiserver,查询还未分配 Node 的 Pod,然后根据调度策略为这些 Pod 分配节点(更新 Pod 的 NodeName 字段)。

调度器需要充分考虑诸多的因素:

  • 公平调度
  • 资源高效利用
  • QoS
  • affinity 和 anti-affinity
  • 数据本地化(data locality)
  • 内部负载干扰(inter-workload interference)
  • deadlines

指定 Node 节点调度

有三种方式指定 Pod 只运行在指定的 Node 节点上

  • nodeSelector:只调度到匹配指定 label 的 Node 上
  • nodeAffinity:功能更丰富的 Node 选择器,比如支持集合操作
  • podAffinity:调度到满足条件的 Pod 所在的 Node 上

nodeSelector 示例

首先给 Node 打上标签

kubectl label nodes node-01 disktype=ssd

然后在 daemonset 中指定 nodeSelector 为 disktype=ssd

spec:
  nodeSelector:
    disktype: ssd

nodeAffinity 示例

nodeAffinity 目前支持两种:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 和 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution,分别代表必须满足条件和优选条件。比如下面的例子代表调度到包含标签 kubernetes.io/e2e-az-name 并且值为 e2e-az1 或 e2e-az2 的 Node 上,并且优选还带有标签 another-node-label-key=another-node-label-value 的 Node。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: with-node-affinity
spec:
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: kubernetes.io/e2e-az-name
            operator: In
            values:
            - e2e-az1
            - e2e-az2
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - weight: 1
        preference:
          matchExpressions:
          - key: another-node-label-key
            operator: In
            values:
            - another-node-label-value
  containers:
  - name: with-node-affinity
    image: gcr.io/google_containers/pause:2.0

podAffinity 示例

podAffinity 基于 Pod 的标签来选择 Node,仅调度到满足条件 Pod 所在的 Node 上,支持 podAffinity 和 podAntiAffinity。这个功能比较绕,以下面的例子为例:

  • 如果一个 “Node 所在 Zone 中包含至少一个带有 security=S1 标签且运行中的 Pod”,那么可以调度到该 Node
  • 不调度到 “包含至少一个带有 security=S2 标签且运行中 Pod” 的 Node 上
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: with-pod-affinity
spec:
  affinity:
    podAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - labelSelector:
          matchExpressions:
          - key: security
            operator: In
            values:
            - S1
        topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
    podAntiAffinity:
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - weight: 100
        podAffinityTerm:
          labelSelector:
            matchExpressions:
            - key: security
              operator: In
              values:
              - S2
          topologyKey: kubernetes.io/hostname
  containers:
  - name: with-pod-affinity
    image: gcr.io/google_containers/pause:2.0

Taints 和 tolerations

Taints 和 tolerations 用于保证 Pod 不被调度到不合适的 Node 上,其中 Taint 应用于 Node 上,而 toleration 则应用于 Pod 上。

目前支持的 taint 类型

  • NoSchedule:新的 Pod 不调度到该 Node 上,不影响正在运行的 Pod
  • PreferNoSchedule:soft 版的 NoSchedule,尽量不调度到该 Node 上
  • NoExecute:新的 Pod 不调度到该 Node 上,并且删除(evict)已在运行的 Pod。Pod 可以增加一个时间(tolerationSeconds),

然而,当 Pod 的 Tolerations 匹配 Node 的所有 Taints 的时候可以调度到该 Node 上;当 Pod 是已经运行的时候,也不会被删除(evicted)。另外对于 NoExecute,如果 Pod 增加了一个 tolerationSeconds,则会在该时间之后才删除 Pod。

比如,假设 node1 上应用以下几个 taint

kubectl taint nodes node1 key1=value1:NoSchedule
kubectl taint nodes node1 key1=value1:NoExecute
kubectl taint nodes node1 key2=value2:NoSchedule

下面的这个 Pod 由于没有 toleratekey2=value2:NoSchedule 无法调度到 node1 上

tolerations:
- key: "key1"
  operator: "Equal"
  value: "value1"
  effect: "NoSchedule"
- key: "key1"
  operator: "Equal"
  value: "value1"
  effect: "NoExecute"

而正在运行且带有 tolerationSeconds 的 Pod 则会在 600s 之后删除

tolerations:
- key: "key1"
  operator: "Equal"
  value: "value1"
  effect: "NoSchedule"
- key: "key1"
  operator: "Equal"
  value: "value1"
  effect: "NoExecute"
  tolerationSeconds: 600
- key: "key2"
  operator: "Equal"
  value: "value2"
  effect: "NoSchedule"

注意,DaemonSet 创建的 Pod 会自动加上对 node.alpha.kubernetes.io/unreachablenode.alpha.kubernetes.io/notReady 的 NoExecute Toleration,以避免它们因此被删除。

优先级调度

从 v1.8 开始,kube-scheduler 支持定义 Pod 的优先级,从而保证高优先级的 Pod 优先调度。开启方法为

  • apiserver 配置 --feature-gates=PodPriority=true--runtime-config=scheduling.k8s.io/v1alpha1=true
  • kube-scheduler 配置 --feature-gates=PodPriority=true

在指定 Pod 的优先级之前需要先定义一个 PriorityClass(非 namespace 资源),如

apiVersion: v1
kind: PriorityClass
metadata:
  name: high-priority
value: 1000000
globalDefault: false
description: "This priority class should be used for XYZ service pods only."

其中

  • value 为 32 位整数的优先级,该值越大,优先级越高
  • globalDefault 用于未配置 PriorityClassName 的 Pod,整个集群中应该只有一个 PriorityClass 将其设置为 true

然后,在 PodSpec 中通过 PriorityClassName 设置 Pod 的优先级:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
  labels:
    env: test
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
    imagePullPolicy: IfNotPresent
  priorityClassName: high-priority

多调度器

如果默认的调度器不满足要求,还可以部署自定义的调度器。并且,在整个集群中还可以同时运行多个调度器实例,通过 podSpec.schedulerName 来选择使用哪一个调度器(默认使用内置的调度器)。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app: nginx
spec:
  # 选择使用自定义调度器 my-scheduler
  schedulerName: my-scheduler
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.10

调度器的示例参见 这里

调度器扩展

kube-scheduler 还支持使用 --policy-config-file 指定一个调度策略文件来自定义调度策略,比如

{
"kind" : "Policy",
"apiVersion" : "v1",
"predicates" : [
    {"name" : "PodFitsHostPorts"},
    {"name" : "PodFitsResources"},
    {"name" : "NoDiskConflict"},
    {"name" : "MatchNodeSelector"},
    {"name" : "HostName"}
    ],
"priorities" : [
    {"name" : "LeastRequestedPriority", "weight" : 1},
    {"name" : "BalancedResourceAllocation", "weight" : 1},
    {"name" : "ServiceSpreadingPriority", "weight" : 1},
    {"name" : "EqualPriority", "weight" : 1}
    ],
"extenders":[
    {
        "urlPrefix": "http://127.0.0.1:12346/scheduler",
        "apiVersion": "v1beta1",
        "filterVerb": "filter",
        "prioritizeVerb": "prioritize",
        "weight": 5,
        "enableHttps": false,
        "nodeCacheCapable": false
    }
    ]
}

其他影响调度的因素

  • 如果 Node Condition 处于 MemoryPressure,则所有 BestEffort 的新 Pod(未指定 resources limits 和 requests)不会调度到该 Node 上
  • 如果 Node Condition 处于 DiskPressure,则所有新 Pod 都不会调度到该 Node 上
  • 为了保证 Critical Pods 的正常运行,当它们处于异常状态时会自动重新调度。Critical Pods 是指
    • annotation 包括 scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod=''
    • tolerations 包括 [{"key":"CriticalAddonsOnly", "operator":"Exists"}]

启动 kube-scheduler 示例

kube-scheduler --address=127.0.0.1 --leader-elect=true --kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf

kube-scheduler 工作原理

kube-scheduler 调度原理:

For given pod:

    +---------------------------------------------+
    |               Schedulable nodes:            |
    |                                             |
    | +--------+    +--------+      +--------+    |
    | | node 1 |    | node 2 |      | node 3 |    |
    | +--------+    +--------+      +--------+    |
    |                                             |
    +-------------------+-------------------------+
                        |
                        |
                        v
    +-------------------+-------------------------+

    Pred. filters: node 3 doesn't have enough resource

    +-------------------+-------------------------+
                        |
                        |
                        v
    +-------------------+-------------------------+
    |             remaining nodes:                |
    |   +--------+                 +--------+     |
    |   | node 1 |                 | node 2 |     |
    |   +--------+                 +--------+     |
    |                                             |
    +-------------------+-------------------------+
                        |
                        |
                        v
    +-------------------+-------------------------+

    Priority function:    node 1: p=2
                          node 2: p=5

    +-------------------+-------------------------+
                        |
                        |
                        v
            select max{node priority} = node 2

kube-scheduler 调度分为两个阶段,predicate 和 priority

  • predicate:过滤不符合条件的节点
  • priority:优先级排序,选择优先级最高的节点

predicates 策略

  • PodFitsPorts:同 PodFitsHostPorts
  • PodFitsHostPorts:检查是否有 Host Ports 冲突
  • PodFitsResources:检查 Node 的资源是否充足,包括允许的 Pod 数量、CPU、内存、GPU 个数以及其他的 OpaqueIntResources
  • HostName:检查 pod.Spec.NodeName 是否与候选节点一致
  • MatchNodeSelector:检查候选节点的 pod.Spec.NodeSelector 是否匹配
  • NoVolumeZoneConflict:检查 volume zone 是否冲突
  • MaxEBSVolumeCount:检查 AWS EBS Volume 数量是否过多(默认不超过 39)
  • MaxGCEPDVolumeCount:检查 GCE PD Volume 数量是否过多(默认不超过 16)
  • MaxAzureDiskVolumeCount:检查 Azure Disk Volume 数量是否过多(默认不超过 16)
  • MatchInterPodAffinity:检查是否匹配 Pod 的亲和性要求
  • NoDiskConflict:检查是否存在 Volume 冲突,仅限于 GCE PD、AWS EBS、Ceph RBD 以及 ISCSI
  • GeneralPredicates:分为 noncriticalPredicates 和 EssentialPredicates。noncriticalPredicates 中包含 PodFitsResources,EssentialPredicates 中包含 PodFitsHost,PodFitsHostPorts 和 PodSelectorMatches。
  • PodToleratesNodeTaints:检查 Pod 是否容忍 Node Taints
  • CheckNodeMemoryPressure:检查 Pod 是否可以调度到 MemoryPressure 的节点上
  • CheckNodeDiskPressure:检查 Pod 是否可以调度到 DiskPressure 的节点上
  • NoVolumeNodeConflict:检查节点是否满足 Pod 所引用的 Volume 的条件

priorities 策略

  • SelectorSpreadPriority:优先减少节点上属于同一个 Service 或 Replication Controller 的 Pod 数量
  • InterPodAffinityPriority:优先将 Pod 调度到相同的拓扑上(如同一个节点、Rack、Zone 等)
  • LeastRequestedPriority:优先调度到请求资源少的节点上
  • BalancedResourceAllocation:优先平衡各节点的资源使用
  • NodePreferAvoidPodsPriority:alpha.kubernetes.io/preferAvoidPods 字段判断, 权重为 10000,避免其他优先级策略的影响
  • NodeAffinityPriority:优先调度到匹配 NodeAffinity 的节点上
  • TaintTolerationPriority:优先调度到匹配 TaintToleration 的节点上
  • ServiceSpreadingPriority:尽量将同一个 service 的 Pod 分布到不同节点上,已经被 SelectorSpreadPriority 替代 [默认未使用]
  • EqualPriority:将所有节点的优先级设置为 1[默认未使用]
  • ImageLocalityPriority:尽量将使用大镜像的容器调度到已经下拉了该镜像的节点上 [默认未使用]
  • MostRequestedPriority:尽量调度到已经使用过的 Node 上,特别适用于 cluster-autoscaler[默认未使用]

代码入口路径

与 Kubernetes 其他组件的入口不同 (其他都是位于 cmd/ 目录),kube-schedular 的入口在 plugin/cmd/kube-scheduler

参考文档

© Pengfei Ni all right reserved,powered by GitbookUpdated at 2018-04-20 06:30:31

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