集群部署
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从 https://discovery.etcd.io/new?size=3 获取 token 后，把 etcd.yaml 放到每台机器的 /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml，并替换掉 ${DISCOVERY_TOKEN}, ${NODE_NAME} 和 ${NODE_IP}，即可以由 kubelet 来启动一个 etcd 集群。
对于运行在 kubelet 外部的 etcd，可以参考 etcd clustering guide 来手动配置集群模式。
把 kube-apiserver.yaml 放到每台 Master 节点的 /etc/kubernetes/manifests/，并把相关的配置放到 /srv/kubernetes/，即可由 kubelet 自动创建并启动 apiserver:
basic_auth.csv - basic auth user and password
ca.crt - Certificate Authority cert
known_tokens.csv - tokens that entities (e.g. the kubelet) can use to talk to the apiserver
kubecfg.crt - Client certificate, public key
kubecfg.key - Client certificate, private key
server.cert - Server certificate, public key
server.key - Server certificate, private key
apiserver 启动后，还需要为它们做负载均衡，可以使用云平台的弹性负载均衡服务或者使用 haproxy/lvs/nginx 等为 master 节点配置负载均衡。
另外，还可以借助 Keepalived、OSPF、Pacemaker 等来保证负载均衡节点的高可用。
注意：
大规模集群注意增加 --max-requests-inflight（默认 400）
使用 nginx 时注意增加 proxy_timeout: 10m
controller manager 和 scheduler 需要保证任何时刻都只有一个实例运行，需要一个选主的过程，所以在启动时要设置 --leader-elect=true，比如
把 kube-scheduler.yaml 和 kube-controller-manager 放到每台 Master 节点的 /etc/kubernetes/manifests/，并把相关的配置放到 /srv/kubernetes/，即可由 kubelet 自动创建并启动 kube-scheduler 和 kube-controller-manager。
kube-dns 可以通过 Deployment 的方式来部署，默认 kubeadm 会自动创建。但在大规模集群的时候，需要放宽资源限制，比如
另外，也需要给 dnsmasq 增加资源，比如增加缓存大小到 10000，增加并发处理数量 --dns-forward-max=1000 等。
除了上面提到的这些配置，持久化存储也是高可用 Kubernetes 集群所必须的。
对于公有云上部署的集群，可以考虑使用云平台提供的持久化存储，比如 aws ebs 或者 gce persistent disk
对于物理机部署的集群，可以考虑使用 iSCSI、NFS、Gluster 或者 Ceph 等网络存储，也可以使用 RAID
在 Azure 上可以使用 AKS 或者 acs-engine 来部署 Kubernetes 集群，具体部署方法参考 这里。
在 GCE 上可以利用 cluster 脚本方便的部署集群：
在 aws 上建议使用 kops 来部署。
在 Linux 物理机或虚拟机中，建议使用 kubeadm 或 kubespray 来部署 Kubernetes 集群。
