Metrics
从 v1.8 开始,资源使用情况的度量(如容器的 CPU 和内存使用)可以通过 Metrics API 获取。注意
Metrics API 只可以查询当前的度量数据,并不保存历史数据
Metrics API URI 为
/apis/metrics.k8s.io/
,在 k8s.io/metrics 维护必须部署
metrics-server
才能使用该 API,metrics-server 通过调用 Kubelet Summary API 获取数据
Kubernetes 监控架构
Kubernetes 监控架构由以下两部分组成:
核心度量流程(下图黑色部分):这是 Kubernetes 正常工作所需要的核心度量,从 Kubelet、cAdvisor 等获取度量数据,再由 metrics-server 提供给 Dashboard、HPA 控制器等使用。
监控流程(下图蓝色部分):基于核心度量构建的监控流程,比如 Prometheus 可以从 metrics-server 获取核心度量,从其他数据源(如 Node Exporter 等)获取非核心度量,再基于它们构建监控告警系统。
开启API Aggregation
在部署 metrics-server 之前,需要在 kube-apiserver 中开启 API Aggregation,即增加以下配置
如果kube-proxy没有在Master上面运行,还需要配置
部署 metrics-server
稍后就可以看到 metrics-server 运行起来:
Metrics API
可以通过 kubectl proxy
来访问 Metrics API:
http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes
http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/<node-name>
http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/pods
http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/<namespace-name>/pods/<pod-name>
也可以直接通过 kubectl 命令来访问这些 API,比如
kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes
kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/pods
kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/<node-name>
kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/<namespace-name>/pods/<pod-name>
排错
如果发现 metrics-server Pod 无法正常启动,比如处于 CrashLoopBackOff 状态,并且 restartCount 在不停增加,则很有可能是其跟 kube-apiserver 通信有问题。查看该 Pod 的日志,可以发现
解决方法是:
参考文档
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