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kube-scheduler

kube-scheduler 负责分配调度 Pod 到集群内的节点上，它监听 kube-apiserver，查询还未分配 Node 的 Pod，然后根据调度策略为这些 Pod 分配节点（更新 Pod 的 NodeName 字段）。
调度器需要充分考虑诸多的因素：
  • 公平调度
  • 资源高效利用
  • QoS
  • affinity 和 anti-affinity
  • 数据本地化（data locality）
  • 内部负载干扰（inter-workload interference）
  • deadlines

指定 Node 节点调度

有三种方式指定 Pod 只运行在指定的 Node 节点上
  • nodeSelector：只调度到匹配指定 label 的 Node 上
  • nodeAffinity：功能更丰富的 Node 选择器，比如支持集合操作
  • podAffinity：调度到满足条件的 Pod 所在的 Node 上

nodeSelector 示例

首先给 Node 打上标签
kubectl label nodes node-01 disktype=ssd
然后在 daemonset 中指定 nodeSelector 为 disktype=ssd：
spec:
nodeSelector:
disktype: ssd

nodeAffinity 示例

nodeAffinity 目前支持两种：requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 和 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，分别代表必须满足条件和优选条件。比如下面的例子代表调度到包含标签 kubernetes.io/e2e-az-name 并且值为 e2e-az1 或 e2e-az2 的 Node 上，并且优选还带有标签 another-node-label-key=another-node-label-value 的 Node。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: with-node-affinity
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/e2e-az-name
operator: In
values:
- e2e-az1
- e2e-az2
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 1
preference:
matchExpressions:
- key: another-node-label-key
operator: In
values:
- another-node-label-value
containers:
- name: with-node-affinity
image: gcr.io/google_containers/pause:2.0

podAffinity 示例

podAffinity 基于 Pod 的标签来选择 Node，仅调度到满足条件 Pod 所在的 Node 上，支持 podAffinity 和 podAntiAffinity。这个功能比较绕，以下面的例子为例：
  • 如果一个 “Node 所在 Zone 中包含至少一个带有 security=S1 标签且运行中的 Pod”，那么可以调度到该 Node
  • 不调度到 “包含至少一个带有 security=S2 标签且运行中 Pod” 的 Node 上
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: with-pod-affinity
spec:
affinity:
podAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: security
operator: In
values:
- S1
topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
podAntiAffinity:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 100
podAffinityTerm:
labelSelector:
matchExpressions:
- key: security
operator: In
values:
- S2
topologyKey: kubernetes.io/hostname
containers:
- name: with-pod-affinity
image: gcr.io/google_containers/pause:2.0

Taints 和 tolerations

Taints 和 tolerations 用于保证 Pod 不被调度到不合适的 Node 上，其中 Taint 应用于 Node 上，而 toleration 则应用于 Pod 上。
目前支持的 taint 类型
  • NoSchedule：新的 Pod 不调度到该 Node 上，不影响正在运行的 Pod
  • PreferNoSchedule：soft 版的 NoSchedule，尽量不调度到该 Node 上
  • NoExecute：新的 Pod 不调度到该 Node 上，并且删除（evict）已在运行的 Pod。Pod 可以增加一个时间（tolerationSeconds），
然而，当 Pod 的 Tolerations 匹配 Node 的所有 Taints 的时候可以调度到该 Node 上；当 Pod 是已经运行的时候，也不会被删除（evicted）。另外对于 NoExecute，如果 Pod 增加了一个 tolerationSeconds，则会在该时间之后才删除 Pod。
比如，假设 node1 上应用以下几个 taint
kubectl taint nodes node1 key1=value1:NoSchedule
kubectl taint nodes node1 key1=value1:NoExecute
kubectl taint nodes node1 key2=value2:NoSchedule
下面的这个 Pod 由于没有 toleratekey2=value2:NoSchedule 无法调度到 node1 上
tolerations:
- key: "key1"
operator: "Equal"
value: "value1"
effect: "NoSchedule"
- key: "key1"
operator: "Equal"
value: "value1"
effect: "NoExecute"
而正在运行且带有 tolerationSeconds 的 Pod 则会在 600s 之后删除
tolerations:
- key: "key1"
operator: "Equal"
value: "value1"
effect: "NoSchedule"
- key: "key1"
operator: "Equal"
value: "value1"
effect: "NoExecute"
tolerationSeconds: 600
- key: "key2"
operator: "Equal"
value: "value2"
effect: "NoSchedule"
注意，DaemonSet 创建的 Pod 会自动加上对 node.alpha.kubernetes.io/unreachable 和 node.alpha.kubernetes.io/notReady 的 NoExecute Toleration，以避免它们因此被删除。

优先级调度

从 v1.8 开始，kube-scheduler 支持定义 Pod 的优先级，从而保证高优先级的 Pod 优先调度。并从 v1.11 开始默认开启。
注：在 v1.8-v1.10 版本中的开启方法为
  • apiserver 配置 --feature-gates=PodPriority=true 和 --runtime-config=scheduling.k8s.io/v1alpha1=true
  • kube-scheduler 配置 --feature-gates=PodPriority=true
在指定 Pod 的优先级之前需要先定义一个 PriorityClass（非 namespace 资源），如
apiVersion: v1
kind: PriorityClass
metadata:
name: high-priority
value: 1000000
globalDefault: false
description: "This priority class should be used for XYZ service pods only."
其中
  • value 为 32 位整数的优先级，该值越大，优先级越高
  • globalDefault 用于未配置 PriorityClassName 的 Pod，整个集群中应该只有一个 PriorityClass 将其设置为 true
然后，在 PodSpec 中通过 PriorityClassName 设置 Pod 的优先级：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
labels:
env: test
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
imagePullPolicy: IfNotPresent
priorityClassName: high-priority

多调度器

如果默认的调度器不满足要求，还可以部署自定义的调度器。并且，在整个集群中还可以同时运行多个调度器实例，通过 podSpec.schedulerName 来选择使用哪一个调度器（默认使用内置的调度器）。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
labels:
app: nginx
spec:
# 选择使用自定义调度器 my-scheduler
schedulerName: my-scheduler
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.10
调度器的示例参见 这里。

调度器扩展

调度插件

从 1.19 开始，你可以借助 Scheduling Framework 以插件的形式扩展调度器。如下图所示，就是 Pod 调度上下文以及调度框架公开的扩展点：
通过调度器配置文件 Scheduler Configuration，你可以配置 kube-scheduler 中的不同调度阶段，比如
apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeSchedulerConfiguration
clientConnection:
kubeconfig: "/etc/kubernetes/scheduler.conf"
profiles:
- schedulerName: default-scheduler
plugins:
score:
enabled:
- name: NetworkTraffic
disabled:
- name: "*"
pluginConfig:
- name: NetworkTraffic
args:
prometheusAddress: "http://prometheus-1616380099-server.monitor"
networkInterface: "ens192"
timeRangeInMinutes: 3
详细的插件开发步骤请参考 Creating a kube-scheduler plugin 和 kubernetes-sigs/scheduler-plugins。

调度策略

注意，调度策略只在 1.23 之前的版本中支持。从 1.23 开始，用户需要切换到上述调度插件的方式。
kube-scheduler 还支持使用 --policy-config-file 指定一个调度策略文件来自定义调度策略，比如
{
"kind" : "Policy",
"apiVersion" : "v1",
"predicates" : [
{"name" : "PodFitsHostPorts"},
{"name" : "PodFitsResources"},
{"name" : "NoDiskConflict"},
{"name" : "MatchNodeSelector"},
{"name" : "HostName"}
],
"priorities" : [
{"name" : "LeastRequestedPriority", "weight" : 1},
{"name" : "BalancedResourceAllocation", "weight" : 1},
{"name" : "ServiceSpreadingPriority", "weight" : 1},
{"name" : "EqualPriority", "weight" : 1}
],
"extenders":[
{
"urlPrefix": "http://127.0.0.1:12346/scheduler",
"apiVersion": "v1beta1",
"filterVerb": "filter",
"prioritizeVerb": "prioritize",
"weight": 5,
"enableHttps": false,
"nodeCacheCapable": false
}
]
}

其他影响调度的因素

  • 如果 Node Condition 处于 MemoryPressure，则所有 BestEffort 的新 Pod（未指定 resources limits 和 requests）不会调度到该 Node 上
  • 如果 Node Condition 处于 DiskPressure，则所有新 Pod 都不会调度到该 Node 上
  • 为了保证 Critical Pods 的正常运行，当它们处于异常状态时会自动重新调度。Critical Pods 是指
    • annotation 包括 scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod=''
    • tolerations 包括 [{"key":"CriticalAddonsOnly", "operator":"Exists"}]
    • priorityClass 为 system-cluster-critical 或者 system-node-critical

启动 kube-scheduler 示例

kube-scheduler --address=127.0.0.1 --leader-elect=true --kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf

kube-scheduler 工作原理

kube-scheduler 调度原理：
For given pod:
​
+---------------------------------------------+
| Schedulable nodes: |
| |
| +--------+ +--------+ +--------+ |
| | node 1 | | node 2 | | node 3 | |
| +--------+ +--------+ +--------+ |
| |
+-------------------+-------------------------+
|
|
v
+-------------------+-------------------------+
​
Pred. filters: node 3 doesn't have enough resource
​
+-------------------+-------------------------+
|
|
v
+-------------------+-------------------------+
| remaining nodes: |
| +--------+ +--------+ |
| | node 1 | | node 2 | |
| +--------+ +--------+ |
| |
+-------------------+-------------------------+
|
|
v
+-------------------+-------------------------+
​
Priority function: node 1: p=2
node 2: p=5
​
+-------------------+-------------------------+
|
|
v
select max{node priority} = node 2
kube-scheduler 调度分为两个阶段，predicate 和 priority
  • predicate：过滤不符合条件的节点
  • priority：优先级排序，选择优先级最高的节点
predicates 策略
  • PodFitsPorts：同 PodFitsHostPorts
  • PodFitsHostPorts：检查是否有 Host Ports 冲突
  • PodFitsResources：检查 Node 的资源是否充足，包括允许的 Pod 数量、CPU、内存、GPU 个数以及其他的 OpaqueIntResources
  • HostName：检查 pod.Spec.NodeName 是否与候选节点一致
  • MatchNodeSelector：检查候选节点的 pod.Spec.NodeSelector 是否匹配
  • NoVolumeZoneConflict：检查 volume zone 是否冲突
  • MaxEBSVolumeCount：检查 AWS EBS Volume 数量是否过多（默认不超过 39）
  • MaxGCEPDVolumeCount：检查 GCE PD Volume 数量是否过多（默认不超过 16）
  • MaxAzureDiskVolumeCount：检查 Azure Disk Volume 数量是否过多（默认不超过 16）
  • MatchInterPodAffinity：检查是否匹配 Pod 的亲和性要求
  • NoDiskConflict：检查是否存在 Volume 冲突，仅限于 GCE PD、AWS EBS、Ceph RBD 以及 ISCSI
  • GeneralPredicates：分为 noncriticalPredicates 和 EssentialPredicates。noncriticalPredicates 中包含 PodFitsResources，EssentialPredicates 中包含 PodFitsHost，PodFitsHostPorts 和 PodSelectorMatches。
  • PodToleratesNodeTaints：检查 Pod 是否容忍 Node Taints
  • CheckNodeMemoryPressure：检查 Pod 是否可以调度到 MemoryPressure 的节点上
  • CheckNodeDiskPressure：检查 Pod 是否可以调度到 DiskPressure 的节点上
  • NoVolumeNodeConflict：检查节点是否满足 Pod 所引用的 Volume 的条件
priorities 策略
  • SelectorSpreadPriority：优先减少节点上属于同一个 Service 或 Replication Controller 的 Pod 数量
  • InterPodAffinityPriority：优先将 Pod 调度到相同的拓扑上（如同一个节点、Rack、Zone 等）
  • LeastRequestedPriority：优先调度到请求资源少的节点上
  • BalancedResourceAllocation：优先平衡各节点的资源使用
  • NodePreferAvoidPodsPriority：alpha.kubernetes.io/preferAvoidPods 字段判断, 权重为 10000，避免其他优先级策略的影响
  • NodeAffinityPriority：优先调度到匹配 NodeAffinity 的节点上
  • TaintTolerationPriority：优先调度到匹配 TaintToleration 的节点上
  • ServiceSpreadingPriority：尽量将同一个 service 的 Pod 分布到不同节点上，已经被 SelectorSpreadPriority 替代 [默认未使用]
  • EqualPriority：将所有节点的优先级设置为 1[默认未使用]
  • ImageLocalityPriority：尽量将使用大镜像的容器调度到已经下拉了该镜像的节点上 [默认未使用]
  • MostRequestedPriority：尽量调度到已经使用过的 Node 上，特别适用于 cluster-autoscaler[默认未使用]
代码入口路径
在release-1.9及之前的代码入口在plugin/cmd/kube-scheduler，从release-1.10起，kube-scheduler的核心代码迁移到pkg/scheduler目录下面，入口也迁移到cmd/kube-scheduler

参考文档

以前
kube-apiserver
下一个
kube-controller-manager
最近更新 1mo ago