创建计算资源
Kubernetes 需要一些机器去搭建管理 Kubernetes 的 控制平台, 也需要一些工作节点（work node）来运行容器。在这个实验中你将会创建一些虚拟机，并利用 GCE Compute Zone 来运行安全且高可用的 Kubernetes 集群。
Kubernetes 网络模型 假设使用扁平网路能让每个容器与节点都可以相互通信。 在这里我们先忽略用于控制容器网络隔离的 Network policies（Network Policies 不在本指南的范围内）。
首先创建一个名为 kubernetes-the-hard-way 的 VPC 网络：
gcloud compute networks create kubernetes-the-hard-way --subnet-mode custom
为了给 Kubernetes 集群的每个节点分配私有 IP 地址，需要创建一个含有足够大 IP 地址池的子网。 在
kubernetes-the-hard-way VPC 网络中创建 kubernetes 子网：gcloud compute networks subnets create kubernetes \
--network kubernetes-the-hard-way \
--range 10.240.0.0/24
10.240.0.0/24IP 地址范围, 可以分配 254 个计算节点。
创建一个防火墙规则允许内部网路通过所有协议进行通信：
gcloud compute firewall-rules create kubernetes-the-hard-way-allow-internal \
--allow tcp,udp,icmp \
--network kubernetes-the-hard-way \
--source-ranges 10.240.0.0/24,10.200.0.0/16
创建一个防火墙规则允许外部 SSH、ICMP 以及 HTTPS 等通信：
gcloud compute firewall-rules create kubernetes-the-hard-way-allow-external \
--allow tcp:22,tcp:6443,icmp \
--network kubernetes-the-hard-way \
--source-ranges 0.0.0.0/0
列出在
kubernetes-the-hard-way VPC 网络中的防火墙规则：gcloud compute firewall-rules list --filter="network:kubernetes-the-hard-way"
输出为
NAME NETWORK DIRECTION PRIORITY ALLOW DENY DISABLED
kubernetes-the-hard-way-allow-external kubernetes-the-hard-way INGRESS 1000 tcp:22,tcp:6443,icmp False
kubernetes-the-hard-way-allow-internal kubernetes-the-hard-way INGRESS 1000 tcp,udp,icmp Fals
分配固定的 IP 地址, 被用来连接外部的负载平衡器至 Kubernetes API Servers:
gcloud compute addresses create kubernetes-the-hard-way \
--region $(gcloud config get-value compute/region)
验证
kubernetes-the-hard-way 固定 IP 地址已经在默认的 Compute Region 中创建出来：gcloud compute addresses list --filter="name=('kubernetes-the-hard-way')"
输出为
NAME ADDRESS/RANGE TYPE PURPOSE NETWORK REGION SUBNET STATUS
kubernetes-the-hard-way XX.XXX.XXX.XXX EXTERNAL us-west1 RESERVED
本节将会创建基于 Ubuntu Server 20.04 的计算实例，原因是它对 containerd 容器引擎有很好的支持。每个虚拟机将会分配一个私有 IP 地址用以简化 Kubernetes 的设置。
建立 三个控制节点用以配置 Kubernetes 控制平面：
for i in 0 1 2; do
gcloud compute instances create controller-${i} \
--async \
--boot-disk-size 200GB \
--can-ip-forward \
--image-family ubuntu-2004-lts \
--image-project ubuntu-os-cloud \
--machine-type e2-standard-2 \
--private-network-ip 10.240.0.1${i} \
--scopes compute-rw,storage-ro,service-management,service-control,logging-write,monitoring \
--subnet kubernetes \
--tags kubernetes-the-hard-way,controller
done
每台 worker 节点都需要从 Kubernetes 集群 CIDR 范围中分配一个 Pod 子网。 Pod 子网分配将会在之后的容器网路章节做练习。在 worker 节点内部可以通过
pod-cidr 元数据来获得 Pod 子网的分配结果。Kubernetes 集群 CIDR 的范围可以通过 Controller Manager 的--cluster-cidr参数来设定。在本次教学中我们会设置为10.200.0.0/16，它支持 254 个子网。
创建三个计算节点用来作为 Kubernetes Worker 节点：
for i in 0 1 2; do
gcloud compute instances create worker-${i} \
--async \
--boot-disk-size 200GB \
--can-ip-forward \
--image-family ubuntu-2004-lts \
--image-project ubuntu-os-cloud \
--machine-type e2-standard-2 \
--metadata pod-cidr=10.200.${i}.0/24 \
--private-network-ip 10.240.0.2${i} \
--scopes compute-rw,storage-ro,service-management,service-control,logging-write,monitoring \
--subnet kubernetes \
--tags kubernetes-the-hard-way,worker
done
列出所有在默认 Compute Zone 的计算节点：
gcloud compute instances list --filter="tags.items=kubernetes-the-hard-way"
输出为：
NAME ZONE MACHINE_TYPE PREEMPTIBLE INTERNAL_IP EXTERNAL_IP STATUS
controller-0 us-west1-c e2-standard-2 10.240.0.10 XX.XX.XX.XXX RUNNING
controller-1 us-west1-c e2-standard-2 10.240.0.11 XX.XXX.XXX.XX RUNNING
controller-2 us-west1-c e2-standard-2 10.240.0.12 XX.XXX.XX.XXX RUNNING
worker-0 us-west1-c e2-standard-2 10.240.0.20 XX.XX.XXX.XXX RUNNING
worker-1 us-west1-c e2-standard-2 10.240.0.21 XX.XX.XX.XXX RUNNING
worker-2 us-west1-c e2-standard-2 10.240.0.22 XX.XXX.XX.XX RUNNING
验证
controller-0 的 SSH 访问gcloud compute ssh controller-0
因为这是第一次访问，此时会生成 SSH 证书。按照提示操作
WARNING: The public SSH key file for gcloud does not exist.
WARNING: The private SSH key file for gcloud does not exist.
WARNING: You do not have an SSH key for gcloud.
WARNING: SSH keygen will be executed to generate a key.
Generating public/private rsa key pair.
Enter passphrase (empty for no passphrase):
Enter same passphrase again:
此时，SSH 证书回保存在你的项目中：
Your identification has been saved in /home/$USER/.ssh/google_compute_engine.
Your public key has been saved in /home/$USER/.ssh/google_compute_engine.pub.
The key fingerprint is:
SHA256:nz1i8jHmgQuGt+WscqP5SeIaSy5wyIJeL71MuV+QruE $USER@$HOSTNAME
The key's randomart image is:
+---[RSA 2048]----+
| |
| |
| |
| . |
|o. oS |
|=... .o .o o |
|+.+ =+=.+.X o |
|.+ ==O*B.B = . |
| .+.=EB++ o |
+----[SHA256]-----+
Updating project ssh metadata...-Updated [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/$PROJECT_ID].
Updating project ssh metadata...done.
Waiting for SSH key to propagate.
SSH 证书更新后，你就可以登录到
controller-0 实例中了：Welcome to Ubuntu 20.04 LTS (GNU/Linux 5.4.0-1019-gcp x86_64)
...
Last login: Sun May 13 14:34:27 2018 from XX.XXX.XXX.XX
执行
exit 命令退出 controller-0 实例$USER@controller-0:~$ exit
logout
Connection to XX.XX.XX.XXX closed